您的位置 > 来自全國各地的2063名消费者参与了本次调查。受访人来自32个省市和地区，男性受访者占71％，女性受访者占29％。过半数(55.6％)的受访者年龄在25岁到34岁，是购车和用车的主要消费群体。另外19％的受访者拥有私车。从受访者家庭月收入上看居前三位的是：2000元-3000元(9.8％)、5000元-6000元(9.7％)、4000元-5000元(9％)。
在业界因燃油税的开征而认为小排量轿车将迎来春天的预期中，大排量轿车市场真的会缩小吗？调查显示，受燃油税影响，虽然有36.2％的人打算购买小排量轿车，但还有42.1％的人在等待税率政策的具体细节出台后再作打算。也就是说不排除一些人一旦能承受新出台的燃油税政策，小排量轿车并不是唯一的选择。此外，燃油税的开征让四成人打算减少用车频率，但首先要减少的不是上下班用车，而是驾车出游。这意味着存在于城市中的交通拥堵問題并不能因为燃油税的收取而有所减缓。
燃油税最能达到的效果
近半人选择节油
从结果看人们对燃油税的关注还是很广泛的，近八成人知道燃油税将出台，68％的人赞成对汽车开征燃油税。的确燃油税的收取、以及如何收不仅关系消费者的买车行为，同样对卖车和造车也不无影响。
在“燃油税开征后最可能达到的效果”的问卷调查中，近半数人(45.8％)选择了“节约能源”。远远高于同组的“减少交通拥堵”、“保护公路”、“多用路者多掏钱，少用路者少掏钱”等选项。
调查还表明在普通消费者看来，政府出台燃油税的影响将主要体现在“节约能源”这一思路上，除此外相关的影响则是“鼓励汽车制造商开发耗油低的汽车(63.1％)”以及“小排量汽车将受青睐(56.4％)”等选项。
小排量并非购车唯一选择
四成人静待细则出台
目前从市场来看，奇瑞、夏利、奥拓等小排量车型销售十分火爆。调查显示消费者对油耗的关注度已经超过汽车的安全性、品牌和售后服务。
调查显示，燃油税对消费行为的影响方面，有36.2％的受访者选择了“改变购车计划，考虑小排量轿车”、42.1％的受访者选择了“等待方案具体出台后，再决定购车车型”、还有17％的受访者选择了“无影响”选项(如图2左图)。同是这个调查选项，我们对比不同月收入群体对此問題的回答后发现，选择购买节能的小排量汽车的选项和月收入呈反比关系。数据显示，月收入在2500元~3000元之间的受访者选择“改变购车计划，考虑小排量轿车”的比例为44％，选择“等待方案具体出台后，再决定购车车型”的比例为40.7％，选择“无影响”的比例为11.5％；在月收入7000元~8000元之间的受访者选择“改变购车计划，考虑小排量轿车”的比例下降为39.5％，“等待方案具体出台后，再决定购车车型”的比例上升为47.7％，选择“无影响”的比例为12.8％；在月收入10000元~15000元之间的受访者选择“改变购车计划，考虑小排量轿车”的比例为36.8％，“等待方案具体出台后，再决定购车车型”的比例为43.4％，选择“无影响”的比例为14.7％；在月收入20000元~25000元之间的受访者选择“改变购车计划，考虑小排量轿车”的比例为15.4％，“等待方案具体出台后，再决定购车车型”的比例为53.8％，选择“无影响”的比例为23.1％(如图3)。也就是说高收入消费者依旧有能力并愿意购买排量相对较大的汽车，小排量并非是购车消费的唯一选择。
事实上，虽然大排量车未必是高档车，但多数國产高档车排量几乎都很大。从目前排量角度看，排量越大的车，业务用车比例也越高，和小排量车相比，各自的消费群体不同，因此对高档车的市场占有率影响不大。
四成人将减少用车频率
驾车出游最受影响
由于燃油税的收取，有半数人(50.8％)担心交通等出行方面的费用增加。因此在“因燃油税的出台，是否将减少用车频率？”的問題选择中，有40.2％的受访者打算减少用车次数(如图1)。而其中首要减少用车频率的则是驾车出游，比例为44.6％；其次是上下班用车，比例为34.6％(如图2右图)。
数据进一步告诉我们，无论受访者月收入在什么层次，减少驾车出游是各收入层次受访者认为降低燃油税税收的最好途径———月收入在3500元~4000元之间的受访者选择减少驾车出游和上下班用车的比例分别为47.7％、37.2％；月收入在5000元~6000元之间的受访者选择减少驾车出游和上下班用车的比例分别为43.8％、36.8％；月收入8000元~9000元之间的受访者选择减少驾车出游和上下班用车的在45.6％、22.1％。
而上下班用车并没有成为减少用车频率首要选项则说明外界希望燃油税能起到的减少交通拥堵，缓解城市交通困难这个目的将难达到。本次调查中来自上海的受访者占到全体的11.5％，是受访者人数最多的地区之一，这个结果无疑表示上海上下班的交通拥堵問題依旧存在，而驾车出游作为近年来新兴的旅游项目之一，很可能会因为燃油税的出台而受到影响。(感谢InsightCN提供数据与分析)
